Visibilidade em IA é a frequência e o destaque com que sua marca é mencionada, citada como fonte ou recomendada nas respostas de assistentes como ChatGPT, Gemini, Copilot e o Google AI Mode. No Google tradicional você vê em que posição está. Na resposta de uma IA, você vê apenas quem entrou no texto.
Quem ficou de fora não deixa rastro no Google Analytics. Se o assistente indica três lojas e a sua não está entre elas, você não recebe nenhum aviso de que perdeu aquele cliente. Por isso o tema saiu da conversa técnica e chegou à mesa de quem paga a agência.
A parte boa é que, em outubro de 2026, já dá para medir uma fatia disso de graça, com relatórios do Google e da Microsoft. A parte ruim é que nenhuma ferramenta entrega uma “posição no ChatGPT” confiável, porque as respostas mudam a cada execução. Medir visibilidade em IA é trabalho de amostragem, e o resultado honesto vem em faixas.
O termo também não tem dono oficial. Mais de 20 fornecedores vendem ferramentas com esse nome, segundo contagem do IAB (Interactive Advertising Bureau, associação da indústria de publicidade digital), e cada uma mede algo um pouco diferente. Fonte: PPC Land, “Explaining AI visibility”, 12 de outubro de 2026, com base no guia do IAB publicado em 3 de agosto de 2026.
Se você ainda está entendendo como uma empresa passa a aparecer nessas respostas, comece pelo nosso guia de generative engine optimization (GEO), a otimização de conteúdo para respostas de IA. Aqui o foco é outro: como medir, o que fazer com a medição e o que exigir de quem cuida do seu marketing.
- 150 Palavras-chave analisadas: Termos de saúde testados em 7 plataformas, incluindo ChatGPT, Gemini e Google
- 16,7% → 38,0% Citação no ChatGPT: Alta entre setembro de 2025 e fevereiro de 2026
- 96,0% Citação no Gemini: Mesmo site, resultado muito diferente das outras plataformas
- 2 Rodadas de medição: Na prática: meça em várias plataformas e repita no tempo
Fonte: Younglee Choi, Hee-kyoung Nam, Belong Cho (2026), Osong Public Health and Research Perspectives.
O que a pesquisa mostra sobre visibilidade em IA?
Estudos publicados em 2026 indicam que a visibilidade em IA muda rápido e varia muito entre plataformas. O mesmo site pode ser citado quase sempre por um assistente e quase nunca por outro. Por isso a medição precisa cobrir mais de uma plataforma e se repetir ao longo do tempo, em vez de virar uma foto única.
O exemplo mais recente vem da Coreia do Sul. Choi, Nam e Cho acompanharam o portal nacional de informação em saúde do país em 150 palavras-chave e 7 plataformas, entre elas Google, Bing, ChatGPT, Perplexity e Gemini, em setembro de 2025 e fevereiro de 2026. A taxa de citação explícita do portal pelo ChatGPT subiu de 16,7% para 38,0%, e no AI Overview do Google foi de 30,0% para 48,0%. Fonte: Choi, Nam e Cho, “Visibility of the Korean National Health Information Portal across search engines and generative artificial intelligence platforms”, Osong Public Health and Research Perspectives, 2026, 150 palavras-chave, setembro de 2025 e fevereiro de 2026.
O contraste entre plataformas chama mais atenção. O Gemini citou o portal em 96,0% das palavras-chave. Nos 10 termos sobre colesterol alto (dislipidemia), Google e ChatGPT não mostraram o portal nenhuma vez, enquanto o Gemini o citou em todos (mesma fonte). O limite é claro: é um único site público de saúde, em outro idioma e outro país, medido em apenas dois momentos. Não dá para transferir os percentuais para uma loja ou um prestador de serviço brasileiro.
O segundo trabalho é conceitual. Uriel Oliveira, em revisão publicada na Information Research em 2026, descreve três mecanismos da visibilidade gerada por IA: seleção (ser escolhido como fonte), contribuição (quanto do seu conteúdo entra na resposta) e consistência (continuar aparecendo de uma consulta para outra). Fonte: Oliveira, “From the click race to the citation game”, Information Research, 2026, revisão conceitual da literatura. O estudo não traz dados de campo, mas ajuda a separar o que medir. Para uma PME, o item consistência é o que mais pesa: aparecer uma vez não significa estar presente.
Por que a "posição no ChatGPT" é uma métrica enganosa?
A posição no ChatGPT engana porque o assistente quase nunca devolve a mesma resposta duas vezes. A mesma pergunta, feita minutos depois, pode trazer outras marcas em outra ordem. Um relatório que mostra “você está em 2º lugar” está apresentando uma única tiragem como se fosse um resultado estável.
O teste mais citado sobre isso foi feito pela SparkToro, de Rand Fishkin, com a Gumshoe.ai. Cerca de 600 voluntários rodaram 12 perguntas 2.961 vezes no ChatGPT, no Claude e na IA do Google, entre novembro e dezembro de 2025. A chance de duas respostas trazerem a mesma lista de marcas ficou abaixo de 1 em 100. Fonte: SparkToro e Gumshoe.ai, estudo de consistência de recomendações de IA, publicado em 27 de janeiro de 2026, 600 voluntários, novembro e dezembro de 2025; não revisado por pares.
A variação também aparece de um mês para outro e entre plataformas. O Semrush acompanhou mais de 1.200 marcas e encontrou só 36 que ficaram entre as 100 primeiras nas quatro plataformas analisadas em todos os meses. O ChatGPT citou em média 15,4 fontes por resposta, contra 3,3 do Gemini. Fonte: Semrush, AI Visibility Index 2026, 126 milhões de prompts nos Estados Unidos, janeiro a abril de 2026, conforme PPC Land.
Há ainda o efeito do retreino dos modelos. O guia do IAB alerta que uma atualização do modelo pode mover o share of voice (sua fatia nas menções de marca de uma categoria) em 5 pontos, sem que você tenha mudado nada no site (fonte PPC Land citada na introdução). Na prática, oscilação menor que isso pode ser ruído, não resultado do trabalho da agência.
O que levamos disso para a PME: a pergunta certa não é “em que posição eu estou?”, e sim “em que fração das respostas eu apareço, em quais plataformas, e isso se mantém?”.
O que dá para medir de graça hoje?
Dá para medir de graça as citações que o próprio Google e a Microsoft registram em consultas reais. O Search Console mostra impressões em respostas de IA do Google, o Bing Webmaster Tools mostra citações no Copilot e o Microsoft Clarity calcula sua fatia de citações. Nenhum deles cobre plataformas rivais.
Os relatórios das próprias plataformas
O relatório de IA no Search Console, chamado de desempenho de IA generativa, saiu em junho de 2026 e chegou a todos os sites até 31 de agosto de 2026. Ele cobre AI Overviews (os resumos de IA no topo da busca), Google AI Mode (o modo conversacional da busca) e Discover. Mostra impressões, páginas, países e dispositivos, mas não mostra cliques nem as consultas digitadas.
Do lado da Microsoft, o Bing Webmaster Tools abriu em 10 de fevereiro de 2026, em prévia pública, um relatório de desempenho em IA para o Copilot e os resumos do Bing. Ele traz citações, páginas citadas e grounding queries, as buscas que a própria IA fez para encontrar fontes, que muitas vezes diferem do que o usuário escreveu. O Clarity liberou para todos, em 13 de maio de 2026, um painel de citações com o share of authority: suas citações divididas pelo total, calculado por dia. Para quem anuncia produtos, o Merchant Center ganhou indicadores de IA com share of voice em 27 de maio de 2026. Fonte: PPC Land, “Explaining AI visibility”, 12 de outubro de 2026, com base nos anúncios de Google e Microsoft nas datas citadas.
Esses relatórios só funcionam se a base estiver configurada. Se o seu site ainda não tem Search Console verificado, resolva isso antes, seguindo nosso guia de como aparecer no Google para pequenas empresas.
O que nenhum relatório mostra
O Bing não informa nada sobre o ChatGPT, e o Search Console não informa nada sobre o Copilot (mesma fonte). Para cobrir essa lacuna sem gastar, existe uma medida simples que quase ninguém usa: incluir “indicação do ChatGPT ou outra IA” na pergunta “como você nos conheceu?”, no atendimento pelo WhatsApp e no checkout da loja. É um dado declarado e imperfeito, mas é o único que liga a resposta da IA a uma venda real.
| Fonte | O que mostra | Custo | Limite principal |
|---|---|---|---|
| Search Console (IA generativa) | Impressões em AI Overviews, AI Mode e Discover | Gratuito | Sem cliques e sem consultas |
| Bing Webmaster Tools (IA) | Citações, páginas citadas e grounding queries | Gratuito, em prévia pública | Só Copilot e resumos do Bing |
| Microsoft Clarity (Citações) | Share of authority calculado por dia | Gratuito | Não cobre ChatGPT nem Google |
| Merchant Center (insights de IA) | Share of voice de produtos | Gratuito para lojistas | Restrito a produtos no Google |
| Ferramentas pagas de amostragem | Menções, citações e concorrentes em várias IAs | Pago, varia por fornecedor | Métodos diferentes, fórmulas nem sempre publicadas |
| Lista própria de perguntas | Presença por pergunta e plataforma | Horas da equipe | Amostra pequena, resultado exploratório |
Elaboração SmartHub com base em PPC Land, "Explaining AI visibility", 12 de outubro de 2026, e no guia do IAB de agosto de 2026
Como montar uma biblioteca de perguntas para medir visibilidade em IA?
Uma biblioteca de perguntas é a lista fixa de dúvidas que seu cliente faria a um assistente, rodada sempre do mesmo jeito para medir visibilidade em IA. Para uma PME, ela deve ser pequena, honesta e repetida em várias execuções, porque o que importa é a fração de respostas em que a marca aparece.
- Escreva perguntas como o cliente fala. “Qual a melhor clínica de estética em Campinas para depilação a laser?” vale mais que “depilação laser Campinas”. Misture perguntas sem marca, de comparação e de problema.
- Não inclua o nome da sua empresa. Perguntar “a loja X é boa?” mede reputação, não descoberta. Separe as duas listas.
- Escolha as plataformas que seu cliente usa. Em geral, ChatGPT, Gemini e Google AI Mode cobrem o começo. Registre a data e se estava logado ou não.
- Rode cada pergunta mais de uma vez. Três execuções por plataforma é um mínimo prático para enxergar a variação.
- Anote quatro coisas: se a marca foi mencionada, se uma página sua foi citada como fonte, quais concorrentes apareceram e se alguma informação estava errada.
- Repita no mesmo dia de cada mês. Mudar as perguntas no meio do caminho apaga a comparação.
O tamanho importa. O guia do IAB classifica como exploratório qualquer programa com menos de 50 perguntas (fonte PPC Land citada na introdução). Isso não proíbe a PME de começar com 30 ou 40; só obriga a tratar o resultado como pista, não como prova.
Exemplo ilustrativo: loja de suplementos na Nuvemshop
Uma loja de suplementos monta 40 perguntas, roda cada uma 3 vezes em 3 plataformas e obtém 360 respostas. A marca aparece em 54 delas, ou 15%. No mês seguinte, aparece em 63, ou 17,5%. Os números são de exemplo ilustrativo, não de caso real.
A alta de 2,5 pontos é menor que os 5 pontos que um retreino de modelo pode mover, segundo o IAB, e a lista tem menos de 50 perguntas. A decisão correta é não comemorar nem cortar verba. O dado útil está nas 8 perguntas em que dois concorrentes aparecem sempre e a loja nunca: ali está a pauta de conteúdo e de páginas de produto do próximo trimestre. Esse trabalho de ajuste é o que oferecemos em otimização para IA (GEO).
O que cobrar da agência num relatório de visibilidade em IA?
Cobre um relatório que mostre faixas, tamanho da amostra, plataformas e datas, e que separe menção de citação. Desconfie de qualquer número único apresentado como “posição” ou “nota” sem método. Um relatório sério de visibilidade em IA diz quanto você aparece, onde, como é retratado e com que grau de incerteza.
O guia do IAB organiza as métricas em quatro níveis, os “4 P’s”, que servem de roteiro para a sua conversa com a agência (fonte PPC Land citada na introdução):
- Presença: taxa de menção (respostas que citam a marca), taxa de citação (respostas que usam uma página sua como fonte) e share of voice em IA.
- Proeminência: onde a marca aparece na resposta e se vem primeiro.
- Retrato: tom, enquadramento e taxa de informações erradas ou inventadas sobre você.
- Persuasão: força da recomendação e cliques depois de uma citação.
A diferença entre menção e citação não é detalhe. O Semrush encontrou que as IAs frequentemente nomeiam marcas sem citar o site delas, e o contrário também acontece (fonte Semrush citada acima). Uma marca pode ser lembrada sem gerar visita, ou gerar visita sem ser lembrada pelo nome.
Checklist para a próxima reunião:
- Quantas perguntas, quantas execuções e em quais plataformas? Abaixo de 50 perguntas, o relatório precisa se declarar exploratório.
- O resultado vem em faixa (por exemplo, “entre 12% e 18%”) ou em número único?
- Os dados de Search Console, Bing e Clarity aparecem ao lado da amostragem?
- As perguntas foram mantidas iguais de um mês para o outro?
- Se a ferramenta dá uma nota de 0 a 100, a fórmula é publicada? O índice do Semrush, por exemplo, não publica a fórmula da sua nota (mesma fonte).
Se a proposta promete colocar sua empresa “em primeiro no ChatGPT”, você já sabe o que perguntar. Nenhuma agência controla a resposta de um modelo, e quem garante isso está vendendo algo que não consegue medir.
Sinais para acompanhar até o fim de 2026
Os próximos meses devem trazer mais dados das próprias plataformas e mais ferramentas pagas. O que observar é se o Google passa a mostrar consultas e cliques no relatório de IA e se surgem padrões comuns de medição. Até lá, a combinação de relatórios gratuitos com uma amostragem pequena e disciplinada resolve a maior parte das dúvidas de uma PME.
Três sinais merecem atenção. Primeiro, a ausência de consultas e cliques no relatório do Search Console: enquanto ela durar, você sabe que apareceu, mas não sabe para qual pergunta nem se gerou visita. Segundo, a velocidade da Microsoft, que lançou três novidades de citação no Clarity em 25 dias entre julho e agosto de 2026, incluindo a separação entre buscas com e sem marca (fonte PPC Land citada na introdução). Terceiro, o vocabulário do IAB, que define termos e regras de transparência, mas não certifica nenhuma ferramenta.
Também vale saber quando não investir em ferramenta paga. Se o site carrega devagar, não tem páginas claras de produto ou serviço e nunca passou por um diagnóstico de SEO, o dinheiro rende mais corrigindo a base. Quedas bruscas de tráfego, aliás, costumam ter outra origem; antes de culpar a IA, veja como ler uma queda após atualização do Google e quanto esperar de recuperação.
O caminho que recomendamos é gradual: configure os relatórios gratuitos, monte uma lista de 30 a 50 perguntas, meça por três meses e só então decida se uma ferramenta paga muda alguma decisão. Se quiser um olhar externo sobre o que já existe no seu site, uma consultoria de SEO focada em busca e IA pode organizar esse ponto de partida.
Fontes deste guia
- Uriel Oliveira (2026). From the click race to the citation game: a conceptual exploration of the shift from search engine optimisation to generative engine optimisation. Information Research. DOI
- Younglee Choi, Hee-kyoung Nam, Belong Cho (2026). Visibility of the Korean National Health Information Portal across search engines and generative artificial intelligence platforms: a repeated cross-sectional study. Osong Public Health and Research Perspectives. DOI
- Ponto de partida: Explaining AI visibility
Como este guia foi feito: a equipe editorial SmartHub escreveu este texto com apoio de IA a partir das fontes listadas acima; todo número tem a fonte indicada ao lado.
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Perguntas frequentes
Ferramenta paga de visibilidade em IA vale a pena para pequena empresa?
Só depois de alguns meses usando os relatórios gratuitos e uma lista própria de perguntas. Se a ferramenta paga não mudar nenhuma decisão de conteúdo ou verba, ela vira custo fixo sem retorno. Antes de assinar, peça ao fornecedor o método, a amostra e a fórmula da nota.
Quanto tempo leva para minha marca começar a aparecer nas respostas de IA?
Não existe prazo garantido, porque as respostas dependem de como cada modelo busca e seleciona fontes. Mudanças no site podem ser percebidas em semanas ou meses, e um retreino do modelo pode alterar o quadro sem aviso. Por isso o acompanhamento deve ser mensal e por pelo menos um trimestre.
Posso pedir ao ChatGPT para recomendar minha empresa?
Pedir diretamente não muda o que o assistente responde para outras pessoas. O que influencia a resposta é a existência de conteúdo claro, atualizado e citável sobre sua empresa no seu site e em outras fontes confiáveis. Pergunte com o nome da marca apenas para checar se as informações sobre você estão corretas.
Aparecer no AI Overview do Google traz cliques para o site?
Nem sempre, e hoje o relatório do Search Console não mostra cliques vindos dessas respostas. Uma citação pode gerar visita, enquanto uma simples menção à marca pode não gerar nenhuma. Cruze os dados com o Analytics e com a pergunta "como nos conheceu" no WhatsApp para estimar o efeito.
